解説:「確率伝播アルゴリズムとは」

脳の認識機構と関係が深い「確率伝播アルゴリズム」について、あまり予備知識を仮定せずに極力分かりやすく解説する資料を、パワーポイントで書いてみました。

「確率伝播アルゴリズムとは」
http://staff.aist.go.jp/y-ichisugi/besom/20100226what-is-bp.pdf

コメント・質問などいただければ幸いです。

コメント

No title

>Max-Sumのほうがより大脳新皮質に近いアルゴリズムだと思います。

私もそう思います。
でも同じように思う人間がはたして今世界に10人いるだろうか・・・。
困ったものです。

No title

早速”パターン認識と機械学習 - ベイズ理論による統計的予測”を読んでみましたが
Belief Revision(Max-Sum)アルゴリズム、面白いですね。

個人的にはMCMCのようなモンテカルロ的な計算が行われてるかと考えていたのですが、
Max-Sumのほうがより大脳新皮質に近いアルゴリズムだと思います。

No title

Kaz さん、コメントありがとうございます。
反応があるとうれしいです。

今後もこつこつ解説を書いていこうと思います。

No title

素晴らしい文書をありがとうございます。
早速拝見致しました。
Belief Propagation,Belief Revision,どちらもかなり興味深いですね。
ちょっとこのあたりを勉強してみようかと思います。

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